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Nico Reichen
Experte für Data & Analytics bei PwC Deutschland
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Ein ausgeklügeltes Datenmanagement und eine effektive Datenstrategie sind essenziell für zukunftsorientierte Unternehmen. SAP Datasphere adressiert die Herausforderungen heterogener Datenbanken und komplexer Systemlandschaften. Sie transformiert das traditionelle Data Warehouse in eine flexible, skalierbare Datenzentrale, wodurch Unternehmen agil auf Marktanforderungen reagieren können. SAP Datasphere bildet dabei den zentralen Baustein der Business Data Fabric – eine Architektur, die radikal die Datenlandschaft vereinfacht.
Als nächste Generation der SAP Data Warehouse Cloud (DWC) beschleunigt die Datasphere die Wertschöpfung. PwC unterstützt Unternehmen dabei, eine zukunftsorientierte Business Data Fabric Architektur zu gestalten und die damit verbundenen Chancen zu nutzen. Profitieren Sie von unserer Expertise und allen Möglichkeiten von SAP Datasphere.
„Der manuelle Aufwand für konsolidierte Reportings ist hoch – zu hoch. Aufwand und Nutzen stehen nicht im Verhältnis. Mit SAP Datasphere lassen sich alle nötigen Datenquellen dafür schnell und passgenau verbinden.“
Die Nutzung von SAP Datasphere hat das Potenzial, manuelle Prozesse drastisch zu reduzieren und Informationen dreimal so schnell wie zuvor bereitzustellen. Wir helfen Ihnen bei allen wesentlichen Schritten, um die Möglichkeiten der Plattform gewinnbringend für Ihr Geschäft zu nutzen. Dabei bringen die SAP-Spezialist:innen von PwC auch praktische Erfahrungen aus dem eigenen Unternehmen mit: Um unsere länderübergreifenden Reportings effizienter zu machen, setzen wir auch in unserem Netzwerk auf SAP Datasphere.
SAP Datasphere ermöglicht es Unternehmen, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren, darunter Cloud- und On-Premise-Systeme. Daten können einfach in Echtzeit geladen und transformiert werden, um schnell aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. Die SAP-Software bietet Zugriff auf alle Hybrid- sowie Cloud-Umgebungen und etabliert das Data Warehousing der nächsten Generation.
Das Tool zur Datentransformation und -modellierung ermöglicht es Anwender:innen, Rohdaten in strukturierter Form in nützliche Informationen umzuwandeln. So können sie komplexe Geschäftsprobleme präzise analysieren und bessere Entscheidungen treffen. Business Data Fabric ist so benutzerfreundlich, dass auch Geschäftsanwender sofort von diesen Funktionen profitieren.
Business-Semantiken sind ein wichtiger Bestandteil der Business Data Fabric. Sie dienen dazu, Daten mit relevanten Geschäftsinformationen anzureichern. Eine wichtige Voraussetzung dafür ist die Verfügbarkeit von verschiedenen Datenquellen in ausreichender Qualität und Quantität, um die richtigen Informationen zu erhalten. Der Data Catalog oder der Data Marketplace innerhalb von Datasphere helfen dabei, die Auffindbarkeit und das Verständnis von Daten zu erhöhen und den Geschäfts-Kontext zu stärken. So können Geschäftsanwender:innen schneller und effektiver auf relevante Daten zuzugreifen und sie auf Anhieb besser verstehen.
Das Tool bietet Unternehmen eine einfache Möglichkeit, den Speicher und RAM mit der Leistung von SAP S/4HANA zu skalieren und dabei vollständige Kostenkontrolle zu behalten. Unternehmen wählen die Abrechnungsform selbst und müssen nur für die tatsächlich genutzte Leistung zahlen. Dabei werden der Bedarf an Storage und Computing in Gigabyte berechnet, während der Cataloging- und Crawling-Anteil pro Stunde abgerechnet wird.
Das System verfügt als Weiterentwicklung der Data Warehouse Cloud über eine bewährte Sicherheitsarchitektur. Die Daten sind jederzeit abrufbar, aktuell und geschützt. Die Lösung bietet neben effektiven Data Access Controls zudem ein hohes Maß an Schnelligkeit und Flexibilität.
SAP hat zukunftsweisende Partnerschaften geschlossen, um das Datasphere-Netzwerk zu erweitern und den Kundennutzen zu maximieren. Diese Kooperationen schaffen ein offenes Daten-Netzwerk und öffnen die SAP-Architektur für externe Anforderungen.
Durch die Integration von Data-Cataloging-Lösungen wird eine effektive Daten-Governance gefördert. Data-Streaming-Technologien ermöglichen es, Geschäftsdaten in Echtzeit zu verknüpfen. Der Einsatz von automatisiertem Machine Learning steigert die Effizienz in der Datenverarbeitung. Die Partnerschaften fördern auch die Direktintegration mit Hyperscalern für eine nahtlose Datenintegration und die Implementierung einer Lakehouse-Architektur für eine vereinheitlichte Datenverwaltung.
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In der heutigen, sich stetig wandelnden, hoch technisierten Welt wachsen zu wollen, stellt Unternehmen vor große Herausforderungen. Prozesse, die bislang ziemlich aufwendig waren, lassen sich heute automatisieren. Die operative Effizienz gewinnt immer mehr an Bedeutung. Diese und viele weitere Aspekte stellen Unternehmen vor die Frage nach der Transformation. Wenn Sie Ihr Unternehmen fit für die Zukunft machen wollen, kann es sich für Sie lohnen, mit agilen Dienstleistern zu kooperieren, die Ihre strategischen Prioritäten verstehen.