Datenplattformen der nächsten Generation

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Andreas Odenkirchen
Director und Data & Analytics Experte bei PwC Deutschland
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Daten im Unternehmen noch effektiver nutzen, mit Hilfe von Data Mesh, Data Fabric und Co.

Was führt bei unserer Kundschaft zur Kaufentscheidung? Bei welchen Produkten besteht das Risiko von Lieferengpässen? Wie komme ich an relevante Daten aus anderen Fachbereichen? Und was genau bedeutet eigentlich eine bestimmte Kennzahl?

Im Umgang mit Daten stellen sich für viele Unternehmen abteilungsunabhängig immer wieder große Fragen. Die richtige Nutzung und Nutzbarkeit von Daten ist längst ein entscheidender Faktor, um aus strategischer und betriebswirtschaftlicher Vision handfesten Erfolg zu machen. Das ist im Angesicht immer heterogener Datenquellen und exponentiell ansteigender Datenmengen mit vielen Herausforderungen verbunden. Für nicht spezialisierte Mitarbeitende steigt die Einstiegshürde, diese Daten zu verarbeiten und auszuwerten. Die Datenqualität schwankt mit jeder weiteren Quelle und die benötigten Technologien werden immer komplexer.

In Unternehmen etablierte, zentralisierte Datenplattformen wie Data Warehouses und Data Lakes werden deshalb mehr und mehr durch dezentrale und stärker automatisierte Ansätze ergänzt – oder gar ersetzt. So bringen neue Konzepte wie Data Mesh und Data Fabric einen Paradigmenwechsel für den Umgang mit Unternehmensdaten mit sich – eine Blaupause für jedes Unternehmen gibt es jedoch nicht. Auf dem Weg zur Datenplattform der nächsten Generation beraten wir Sie bei Strategie, Konzept, Umsetzung und Upskilling für ein maßgeschneidertes Modell, das zu Ihrem Unternehmen passt.

Steigende Relevanz und neue Herausforderungen

Enterprise Data Management ist keine neue Disziplin – aber mit der rapiden Digitalisierung der letzten Jahre exponentiell wichtiger geworden, um die im Betrieb anfallenden Daten sowie relevante externe Daten optimal nutzbar zu machen. Aber auch, um neue regulatorische Anforderungen abzubilden und kostspielige Strafen zu vermeiden.

Ein systematischer Umgang mit Daten wird aus einer Reihe von Gründen immer wichtiger:

• B2C-Kund:innen wünschen sich neue und personalisierte Produkte und Dienstleistungen, Unternehmenskunden fordern zudem mehr Flexibilität und Transparenz.
• Technologische Entwicklungen wie das IoT erhöhen die Datenmengen, umgekehrt sind bestimmte Technologien wie künstliche Intelligenz ihrerseits auf neue Daten angewiesen.
• Regulatorik stellt striktere Anforderungen an die Datenverarbeitung, zudem steigt die politische und öffentliche Aufmerksamkeit.

Demgegenüber stehen eine Reihe von Herausforderungen in der Umsetzung:

• Effektive Datennutzung ist durch Datensilos, Qualitätsmängel und unklare Governance schwer zu erreichen.
• Auch der Fachkräftemangel bleibt ein Problem: Data Architects, Engineers und Analyst:innen sind rar, auch in den Domänen fehlt oft das Verständnis zur richtigen Gewinnung, Einordnung und Nutzung der Daten.
• Komplexe IT-Landschaften mitten in der Transformation erschweren einheitliche Standards und Schnittstellen.

Die Datenplattform der nächsten Generation

Acht Bausteine für Ihre Next-Gen-Datenplattform

Obwohl der dezentrale Ansatz das Potenzial hat, Engpässe im wertschöpfenden Umgang mit Daten zu beseitigen, haben auch Data Lakes und Data Warehouses weiterhin ihre Daseinsberechtigung. Wir helfen Ihnen dabei herauszufinden, welche Datenarchitektur Ihre künftigen Anforderungen optimal abbildet und maximalen Business Value generiert.

Dabei orientieren wir uns an acht wesentlichen Bausteinen, die aus unserer Sicht wesentlich für Ihre individuelle Datenplattform von morgen sind: