Wie Sie Ihr GenAI Use Case Portfolio so steuern, dass Sie den maximalen Mehrwert erzielen

Von Frauke Schleer-van Gellecom, Andreas Odenkirchen, Phil Schäfer, Victoria Reifschneider und Nele Steigerwald. In der rasant voranschreitenden Welt der künstlichen Intelligenz hat die Einführung von generativer künstlicher Intelligenz (GenAI) in verschiedenen Anwendungsbereichen eine Transformationswelle ausgelöst. Während die Technologie weiterhin an Bedeutung gewinnt, stehen Unternehmen vor einer Vielzahl von Möglichkeiten und Herausforderungen, um das volle Potenzial von GenAI für ihre Organisation zu nutzen.

Von der Generierung natürlicher Sprache und Audio-Synthese bis hin zur Bildkreation und Code-Generierung untersucht dieser Artikel die vielschichtigen Auswirkungen von GenAI und zeigt auf, wie Unternehmen effektiv durch die Möglichkeiten der GenAI Anwendungen navigieren und ihr Portfolio von GenAI Use Cases verwalten können.

Die Vorteile und Auswirkungen von GenAI für Organisationen werden hauptsächlich durch drei Hebel ermöglicht, die Aufgaben und Prozesse erheblich verbessern.

• Automatisierung: Generative AI dient als Katalysator für die Automatisierung von Geschäftsprozessen, indem es repetitive und weniger wertschöpfende Aufgaben optimiert und die betriebliche Effizienz steigert. Die Technologie ermöglicht es Organisationen, Workflows zu automatisieren, menschliches Eingreifen zu reduzieren und Fehler zu minimieren. Dadurch werden Ressourcen für wertschöpfende oder strategische Aufgaben und Entscheidungen freigesetzt und die Effizienz erhöht.
• Insights: Die Gewinnung wertvoller Informationen und Insights wird durch generative KI grundlegend transformiert. GenAI ermöglicht nicht nur die automatisierte Extraktion wertvoller Erkenntnisse aus Datensätzen, sondern auch eine tiefere Ursachenanalyse, die wertvolle Einblicke jenseits menschlichen Denkens bietet. Darüber hinaus ist KI-gesteuerte Analytik ein unverzichtbares Werkzeug, um das verborgene Potenzial komplexer Datensätze zu erschließen sowie die von Menschen geführte und von Daten getriebene Entscheidungsfindung und Innovation weiter zu beschleunigen. Als Unterstützung für Analysten steigert GenAI die Gewinnung von Erkenntnissen sowohl in Bezug auf Geschwindigkeit als auch Qualität.
• User Experience: Der Erfolg von KI-Anwendungen hängt von ihrer nahtlosen Integration in den Alltag der Benutzer:innen ab, indem Brüche minimiert und die Zugänglichkeit verbessert werden, z. B. durch Chatbots, die benutzerfreundliche Frage-und-Antwort-Funktionen ermöglichen oder durch integrierte natürliche Sprachabfragen. Die durch GenAI verbesserte Benutzerfreundlichkeit von Diensten führt zu einer höheren Akzeptanz. Benutzerfreundliche Schnittstellen und optimierte Workflows fördern eine stärkere Nutzung der Systeme und sorgen für eine bessere Einhaltung von Richtlinien.

Generative KI ist nicht nur eine technologische Errungenschaft. Sie ist ein Katalysator, der die Grundlage dessen, wie Unternehmen arbeiten, neugestaltet. Angesichts der vielfältigen Einsatzmöglichkeiten ist GenAI nicht auf bestimmte Geschäftsfunktionen beschränkt, sondern wirkt sich auf die gesamte Wertschöpfungskette einer Organisation aus.

Angesichts der Vielzahl und Breite der potenziellen Anwendungsbereiche ist es nicht überraschend, dass Organisationen Schwierigkeiten haben, sich in den Möglichkeiten von generativer KI zurechtzufinden. Darüber hinaus erkennen die meisten Organisationen die Auswirkungen von KI und haben den Bedarf an einer umfassenden KI-Strategie und Transformations-Roadmap verstanden. Angesichts gängiger Herausforderungen wie begrenzten IT- und Innovationsbudgets entscheiden sie sich jedoch eher dafür, mit ausgewählten Use Cases klein anzufangen, um den Mehrwert von GenAI zu erproben, bevor über größere Investitionen entschieden wird. Für den Erfolg von GenAI in Organisationen ist es deshalb entscheidend, das Portfolio aktiv zu steuern, um den ROI zu maximieren. Einige der wichtigsten Fragen und Herausforderungen, die wir derzeit auf dem Markt sehen, sind folgende:

• Welchen Mehrwert bietet generative KI für meine Organisation?
• Welche GenAI Use Cases sind die richtigen, um schnell zu starten, zu lernen und zu skalieren?
• Wie können wir effektive Leuchtturm-Anwendungen von GenAI in der Organisation schaffen, um die Transformationsreise in der Breite anzustoßen?

Das Use Case Management spielt eine entscheidende Rolle dabei, Organisationen durch den Prozess der Anwendung moderner Technologien wie GenAI zu führen und innovative Ideen in greifbare Lösungen umzuwandeln, um den Wettbewerbsvorteil von Unternehmen zu sichern und einen konkreten Mehrwert für das Business zu schaffen. 

Typischerweise kann das Use Case Management mithilfe eines Trichters beschrieben werden, der fünf Schritten folgt.

Während Organisationen versuchen sich in der dynamischen Landschaft der Use Case Implementierung zurechtzufinden, wird es immer wichtiger, ihre Maßnahmen in einem Framework zu verankern, das nicht nur Prozesse optimiert, sondern auch einen ganzheitlichen und zielgerichteten Ansatz sicherstellt. Die folgenden Erfolgsfaktoren helfen Unternehmen dabei, die richtigen GenAI-Anwendungen entsprechend ihrer individuellen Gegebenheiten und Roadmap umzusetzen.

• Ausrichtung an der übergeordneten Strategie und den Geschäftszielen: Unternehmen müssen ihre Initiativen sorgfältig auf die übergeordneten Geschäftsziele abstimmen. Dies erfordert eine genaue Prüfung, wie jeder Use Case zu den übergeordneten Zielen und der Vision der Organisation beiträgt. Durch diese Ausrichtung können Unternehmen sicherstellen, dass ihre Ressourcen und Maßnahmen auf Initiativen ausgerichtet sind, die einen bedeutenden Einfluss auf den Geschäftserfolg haben.
• Bedeutung domänen- und branchenspezifischer Lösungen: Der Einsatz von ChatGPT und ähnlich universeller GenAI-Tools ist zwar wertvoll, insbesondere um die allgemeine Arbeitsproduktivität zu steigern. Es ist aber wichtig anzuerkennen, dass die die höchste Wirksamkeit von GenAI-Anwendungsfälle oft erst innerhalb spezifischer Domänen erreichen lässt. Die Domänenspezifität passt KI-Lösungen an die einzigartigen Herausforderungen und Chancen einer bestimmten Branche, eines Sektors oder einer Domäne an. Die Verwendung der richtigen Technologie und der richtigen Modelle, die nahtlos auf die spezifischen Anforderungen der Business Domäne passen, erhöht die Aussichten auf Erfolg und einen nachhaltigen Einsatz.
• Kontinuierliche Verbesserung und Anpassung: Um das gesamte Potenzial von GenAI zu nutzen, brauchen Unternehmen ein Commitment für kontinuierliches Lernen und kontinuierliche Anpassung. Die Technologie selbst unterliegt schnellen Iterationen und ihre Anwendungsumgebungen unterliegen dynamischen Veränderungen. Daher ist eine Kultur des kontinuierlichen Lernens erforderlich, um auf dem neuesten Stand von Verbesserungen und Verfeinerungen zu bleiben. Die Anpassung an aufkommende Trends, die Verfeinerung von Strategien und die Integration von Feedback aus realen Implementierungen sind wesentliche Elemente einer erfolgreichen GenAI-Einführung. Darüber hinaus ist die Fähigkeit, auf unvorhergesehene Herausforderungen und ethische Aspekte zu reagieren, entscheidend, um die Relevanz und verantwortungsvolle Nutzung von GenAI aufrechtzuerhalten.
• Förderung und Weiterbildung von Mitarbeitenden: Die Schnittstelle zwischen menschlicher Expertise und GenAI-Fähigkeiten eröffnet bahnbrechende Lösungen in verschiedenen Branchen. Die Investition in die Förderung der Mitarbeitenden stellt dabei sicher, dass Fachleute aus verschiedenen Disziplinen, von Content Creator:innen bis hin zu Entwickler:innen, über das grundlegende Wissen verfügen, um effektiv mit GenAI-Modellen zu arbeiten. Weiterbildungsinitiativen ermöglichen es Einzelpersonen, sich in der sich entwickelnden technischen Landschaft zurechtzufinden und ihre Fähigkeit zu verbessern, KI-Technologien nahtlos in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren.

Die Auswirkungen von generativer KI auf verschiedene Geschäftsfunktionen sind tiefgreifend und führen zu Automatisierung, wertvollen Insights und einer Verbesserung der User Experience. GenAI beschränkt sich nicht auf bestimmte Geschäftsfunktionen, sondern durchdringt die gesamte Wertschöpfungskette von Organisationen. Diese breite Anwendbarkeit zeigt sich in beispielhaften Anwendungsfällen in den Bereichen Finanzen, Personalwesen, IT, Beschaffung, Forschung und Entwicklung, Lieferkette, Fertigung, Marketing, Vertrieb und Kundenservice. Von der automatisierten Kommentierung von Finanzberichten bis zur Optimierung von Lagerbetriebsabläufen wird GenAI zum Katalysator für Innovation und Effizienz. Die Navigation durch die Vielzahl von GenAI Use Cases und deren Priorisierung für strategische Investitionen bleibt jedoch eine Herausforderung für Unternehmen und ihre KI-Verantwortlichen.

Mit unserer umfangreichen Branchen- und Fachkompetenz bei PwC Deutschland sind wir bestrebt, unseren Kunden strategische und umsetzbare Unterstützung zu bieten. Wir laden Organisationen ein, mit uns in interaktiven Workshops zu arbeiten, in denen wir gemeinsam die besten GenAI Use Cases identifizieren können, die spezifisch auf Ihre individuellen Ziele und Herausforderungen zugeschnitten sind, und gemeinsam die Transformationsreise von der Strategie bis zur Umsetzung gestalten können.