Wie funktioniert Microsoft Fabric?

Ihr Experte für Fragen

Martin Whyte
Partner im Bereich Data & Analytics bei PwC Deutschland
E-Mail

Vereinfachen Sie Ihre Datenplattform und beschleunigen Sie die Wertschöpfung

Microsoft Fabric ist eine neue und umfassende Software-as-a-Service (SaaS)-Analyseplattform, die von Microsoft angeboten wird. Fabric ist als One-Stop-Shop-Lösung für alle Arten von Daten- und Analyse-Workflows in einem Unternehmen gedacht und deckt Funktionen von der Datenintegration bis hin zu Data Engineering, Data Science, Echtzeitanalysen und Reporting ab. Fabric kombiniert im Wesentlichen drei bewährte Azure-Datendienste (Data Factory, Synapse und Power BI) und erweitert sie um Echtzeit- und Co-Pilot-Funktionen, alles in einem einheitlichen Plattform- und Kapazitätslizenzmodell. Fabric macht die manuelle Einrichtung, Wartung und Konfiguration der zugrundeliegenden Cloud-Dienste überflüssig, was eine neue Stufe der Selbstbedienung bei der Entwicklung von Datenprodukten und Analyselösungen ermöglicht. Fabric fördert die Zusammenarbeit aller Datenexperten, von Data Engineers und Data Scientisten bis hin zu Datenanalysten und Datenkonsumenten, auf einer gemeinsamen Plattform, was zu einer schnelleren Wertschöpfung aus Daten für das Unternehmen führt.

Bringen Sie alle Daten und Analysefunktionen auf eine Self-Serve-Plattform

Wie setzt man Fabric in einem Unternehmen ein?

Das Zusammenspiel der verschiedenen Komponenten von Microsoft Fabric wird deutlich, wenn man sich ein Anwendungsbeispiel ansieht. So möchte ein Unternehmen beispielsweise Finanzdaten aus einem ERP-System mit Kundendaten aus einem CRM-System kombinieren, um den Customer Lifetime Value (CLV) vorherzusagen und die Kundensegmentierung entsprechend anzupassen.

Integrieren: Die Implementierung dieses Anwendungsfalls beginnt mit der Integration von Finanzdaten und Kundendaten mit Data Factory. Entwickler können die Co-Pilot-Funktionalitäten in Microsoft Fabric nutzen, um den Prozess zu beschleunigen.

Transformieren: Als Nächstes werden die Daten transformiert, harmonisiert und über Notebooks kombiniert, die auf einer Spark-Engine basieren, die in Microsoft Fabric integriert ist.

Serve: Die Daten werden über einen SQL-Endpunkt an Power BI geliefert, entweder über das Fabric Data Warehouse (beschränkt auf strukturierte Daten, die nach Datenbanken, Schemata und Tabellen organisiert sind) oder direkt über den OneLake von Microsoft Fabric (offen für jeden Datentyp, organisiert nach Ordnern, Dateien, Datenbanken und Tabellen). 

Kondumieren: Beide Ansätze lassen sich mit dem DirectLake-Modus leicht in Power BI integrieren, indem Sie Parquet-formatierte Dateien direkt aus OneLake laden, anstatt Daten in Power BI-Datensätze zu importieren oder zu duplizieren.

Optimieren: Um den erstellten Power BI-Bericht mit prädiktiven Erkenntnissen zu ergänzen, werden mit Synapse Data Science in Fabric Machine Learning-Modelle zur Vorhersage des CLV und zur Klassifizierung von Kunden erstellt.  

Live: Damit jeder im Unternehmen kontinuierlich CLV-Modelle und Kundensegmente anwenden kann, kann Synapse Real Time Analytics in Fabric genutzt werden, um optimierte Geschäftsentscheidungen auf Basis von Live-Daten zu treffen, und der Data Activator in Fabric kann automatisch Maßnahmen ergreifen, wenn Muster oder Bedingungen in sich ändernden Daten erkannt werden, z.B. um ein neues Segment zu erstellen.

Was ist der Hauptunterschied zu bestehenden Datenplattformen?

Der beschriebene Anwendungsfall könnte auch innerhalb von Azure Synapse als einheitliche Plattform für Data Warehousing und Analysen oder innerhalb von Azure Databricks als integrierte Notebook-basierte Analyse- und KI-Plattform implementiert werden. Microsoft Fabric bietet jedoch Vorteile wie:

• Geschäftsanwender und Entwickler arbeiten auf der gleichen Plattform
• Daten werden standardmäßig in einem logischen Data Mesh organisiert
• KI-gestützte Co-Pilot-Funktionalitäten werden vollständig integriert

Wie kann man starten?

Microsoft Fabric vereint all diese technischen Möglichkeiten in einem Arbeitsbereich und macht sie so für den „Data Citizen“ leichter zugänglich. Aber braucht jetzt jedes Unternehmen Microsoft Fabric? Bedenken Sie die folgenden Fragen:

1. Verfügen Sie bereits über eine Cloud-Datenplattform? Wenn ja, wie viele verschiedene Tools umfasst sie?
2. Wie viel Zeit verbringen Sie mit der Infrastruktur und der Verwaltung der Plattform im Vergleich zur eigentlichen Entwicklung von Datenprodukten?
3. Kann jeder im Unternehmen Ihre Datenplattform einfach und sicher nutzen?

Um die technische Komplexität zu reduzieren und die Governance zu vereinfachen, könnte Microsoft Fabric die richtige nächste Evolution Ihrer Datenplattform sein.