Data Analytics

Mit Data Analytics helfen wir Unternehmen, auch aus den größten Datenmengen die wesentlichen Informationen herauszufiltern, sie richtig zu kombinieren und zu interpretieren. Durch die automatisierten Analyseschritte erhalten Unternehmen neue Sichtweisen auf Sachverhalte und können auch bei komplexen Fragestellungen schnell Fakten schaffen. Wir unterstützen Unternehmen auch konzeptionell bei der Implementierung von Business Intelligence Lösungen.

Forensic & Regulatory Analytics

Wir unterstützen mit Datenanalysen und Data-Mining-Methoden, wenn der Verdacht aufkommt, Mitarbeiter oder Externe schadeten einem Unternehmen durch wirtschaftskriminelle Handlungen, durch Verstöße gegen unternehmensinterne Vorgaben oder gegen gesetzliche Vorgaben und Regularien oder durch die Verletzung von Exportbestimmungen. Durch unsere Untersuchungen und Analysen der Handlungsmuster können wir Verdachtsmomente zuverlässig und zügig entkräften oder bestätigen und für den Ernstfall wertvolle Fakten und Beweise ermitteln und gerichtsverwertbar sichern.

Wir helfen beispielsweise, mit Handlungsmusteranalysen gelebte Regelprozesse automatisiert zu ermitteln; auch Transaktionen, die von Regelprozessen abweichen, lassen sich so identifizieren. Für die Analyse der vorliegenden Daten des Unternehmens nutzen wir Datenbanken, generische oder für den Einzelfall entwickelte Programme. Verwenden und verknüpfen lassen sich dabei neben Daten über Finanztransaktionen strukturierte Daten aller Art.

Unsere Leistungen im Überblick:

• Transparenz schaffen:
  Wir ermitteln bei diffusen Verdachtsmomenten konkrete Fälle, die aufgrund ihrer Auffälligkeiten für eine Detailprüfung sprechen.
• Sicherheit schaffen:
  Ist ein Verstoß oder Betrugsfall erkannt, helfen Datenanalysen festzustellen, ob bei weiteren Transaktionen gleiche oder ähnliche Auffälligkeiten vorliegen.
• Aussagen prüfen:
  Mit Datenanalysen lässt sich leicht ein klarer Informationsstand erreichen, an dem sich Aussagen von Interviewpartnern messen lassen.
• Schaden ermitteln:
  Umfassend, strukturiert und genau ermitteln wir mit Datenanalysen die Zahlen, die Unternehmen für Forderungen gegenüber potentiellen Kriminellen oder für Korrekturen in der Finanzbuchhaltung benötigen.
• Hinweise geben auf bekannte Fraud-Handlungsmuster:
  Die PwC-Methode FraudScan® hilft, dass Manipulationen an Prozessen, Kontrollen, Systemen und Daten auch ohne konkreten Verdacht auffallen. Auf der Grundlage einer über Jahre aufgebauten Bibliothek von Indikatoren für unerwünschte Handlungsmuster überprüft FraudScan® compliance-relevante Handlungen und schafft damit Transparenz.

Management Analytics

Mit Management Analytics helfen wir, durch fundierte Auswertungen eine solide Grundlage für unternehmerische Entscheidungen zu schaffen. Strategische Weichenstellungen des Top Managements untermauern wir durch überzeugende Analysen.. Dafür nutzen wir modernste Datenanalyse- und Visualisierungsmethoden sowie Data Mining Technologien.

Datentechnische Prognosen helfen, die zukünftige Entwicklung von Geschäftsfeldern, Produkten oder Dienstleistungen darzustellen. "Predictive Modelling" erlaubt Vorhersagen dazu, wie sich beispielsweise das Kaufverhalten verändert, wenn ein Unternehmen Produktgruppen nicht mehr anbietet oder neue ins Sortiment aufnimmt. Das Erkennen von Clustern ermöglicht es, gruppenspezifische Entscheidungen zu treffen.

Business Analytics

Wir unterstützen Unternehmen mit Business Analytics bei der Analyse von Daten und Datenströmen im operativen Geschäft – von Stammdaten und deren Qualität bis hin zu Transaktions- und Vertragsdaten. Indem wir helfen, Daten anzureichern und neu miteinander zu verknüpfen, schaffen wir neue Einblicke. Die Datengrundlage von Key Performance Indikatoren (KPI) stellen wir auf den Prüfstand, bei Bedarf werden neue KPIs entwickelt.

Branchenspezifische Lösungen, zum Beispiel Verbrauchsabrechnung und Fakturierung für die Energiewirtschaft, ergänzen unsere Ansätze ebenso wie fachspezifische Lösungen, wie die vollständige Überprüfung der korrekten Datenübernahme im Rahmen einer Migration. Denn erst durch einen erfolgreichen Datenabgleich kann eine Datenmigration als Erfolg verbucht werden.

Risk Analytics

Risk Analytics hilft Unternehmen, Risiken zu erkennen und zu bewerten. Ob Risikoprofilanalyse aller Tochtergesellschaften eines weltweit tätigen Unternehmens oder Ermittlung drohender Risiken aus einer speziellen Versicherungsart eines Versicherungskonzerns – unsere erfahrenen Data Scientists ermitteln mit modernsten Methoden. Auf Basis der Risikoidentifizierung können z.B. Kundencluster oder Vertragscluster berechnet werden. Dies erlaubt Unternehmen, Handlungsmöglichkeiten auf Basis klarer Entscheidungsgrundlagen gegeneinander abzuwägen – und damit auch Risikosteuerung zu betreiben.