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Wie bekomme ich meine Daten in den Griff?
Daten sind das Öl des 21. Jahrhunderts – der Rohstoff für neue Technologien, der Geschäftsprozesse und neue digitale Produkte revolutioniert – auch in der Finanzfunktion. Der CFO wird dabei eine neue Rolle spielen. Er wird zum strategischen Berater, zum Sparringspartner, Erfinder und Katalysator von Innovation und Wachstum auf Unternehmensebene. Er hält die Ownerschaft unternehmensentscheidender Daten, die blitzschnell auswertbar sind, die umfassende Prognosen und Simulationen zulassen und damit große Chancen für die Finanzfunktion der Zukunft eröffnen.
Das Fundament für eine digitale Finanztransformation
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Das Fundament für eine digitale Finanztransformation
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Basis dafür ist ein effektives und effizientes Datenmanagement. Alle relevanten Informationen müssen heute schon in jedem Prozessschritt zum richtigen Zeitpunkt, am richtigen Ort und in erforderlicher Qualität zur Verfügung stehen. Der Umgang mit Daten ist dabei erfolgsentscheidend. Innovation mit neuen Technologien erfordern dabei neue Daten, besser organisierte Daten, Daten im schnellen Zugriff und Daten in exzellenter Qualität.
Das PwC Data Excellence Framework ist der Bauplan auf den Weg zur neuen datengetriebenen Finanzfunktion:
Neben den grundlegenden Herausforderungen an ein robustes Datenmanagement, bestehen zur Weiterentwicklung des Datenmanagements auch wesentliche Barrieren für die Innovation, die es zu meistern gilt. In unserem Data Management Framework gehen wir genau diese Kombination an und unterstützen dabei ein Datenmanagement der Zukunft aufzubauen.
Data Management – ein holistischer Ansatz
PwC hilft Ihnen diese Hürden zu meistern, indem wir ganzheitliche, strukturierte Ansätze und Lösungen verfolgen und gleichzeitig Ihre individuellen Anforderungen berücksichtigen. Data Management umfasst dabei alle Prozesse von Erzeugung und Validierung bis hin zum Schutz und der Verarbeitung Ihrer Daten um Zugänglichkeit, Verlässlichkeit und Zeitgenauigkeit zu gewährleisten.
Data Management Framework
- Data Strategy
- Data Architecture
- Data Governance
- Data Process Management
- Data Quality
- Data Security & Privacy
Data Strategy
Die Datenstrategie definiert Vision und Roadmap für die Datenmanagement-Transformation - zur Steigerung des Unternehmenswertes und als Motor der Business Strategie über die Dimensionen Personal, Prozess, Technologie und Kultur.
Die Ausrichtung der Datenstrategie folgt zum einen der Business-Strategie, die die wesentlichen Handlungsfelder im Datenmanagement determiniert, zum anderen reflektiert sie die relevanten (Mega-)Trends, Innovationen und Technologieentwicklungen, die neues Datenpotential schaffen. Die Ausrichtung und Ziele der Datenstrategie werden mittels Assessments und Experteninterviews definiert. Sind die wesentlichen datengetriebenen Beschleuniger und Herausforderungen für den Antrieb der Strategie identifiziert, erfolgt das Design: Über die Dimensionen Personal, Prozess, Technologie und Kultur werden für die Datenmanagementkomponenten Zielbilder, Zwischenziele und Maßnahmen definiert. Die Operationalisierung wird mittels einer Roadmap unter der Berücksichtigung von Kapazitäten, Ressourcen und anstehenden Initiativen vorbereitet. Zur Sicherstellung der Nachhaltigkeit sollten KPIs definiert werden, die eine Messung und Incentivierung der Strategieadaption ermöglichen.
Ihre Vorteile:
- Gezieltes und abgestimmtes Vorgehen zur Umsetzung einer erfolgreichen Datenmanagement-Transformation
- Transparenz über den Wertbeitrag Ihrer Data Management Initiativen
- Operationalisierung und Konsistenz der strategischen Maßnahmen sowie Nachhaltigkeit durch messbare Kennzahlen zur Strategie-Adoption
„Data & Analytics gewinnt zunehmend an Bedeutung. Der Erfolgsfaktor dabei ist erfolgreiches Data Management. Verschiedenste Datenquellen miteinander in einem End-to-End Prozess zu harmonisieren und darzustellen, wird der entscheidende Unterschied sein, den erfolgreiche Unternehmen ausmachen.“
Data Management
Um ein Unternehmen erfolgreich zu steuern, müssen Daten zuverlässig, zugänglich und aktuell sein. Da die Datenmenge exponentiell wächst, wird es für Unternehmen zunehmend schwieriger das zu gewährleisten. Daten werden in unterschiedlichen Systemen, aber auch auf lokalen Datenbanken einzelner Mitarbeiter gehalten und sind nur schwer miteinander zu kombinieren.
PwC kann Unternehmen bei der Erstellung eines professionellen Konzeptes für ein zukunftsfähiges Datenmanagement unterstützen. Wir definieren nicht nur prozessuale Maßnahmen, sondern erarbeiten mit Ihnen auch eine optimierte Zielarchitektur, die nicht nur die unterschiedlichen Datenquellen verbindet, sondern die es den Benutzern auch ermöglicht, auf die Informationen zuzugreifen und Analysen selbstständig durchführen zu können.
Da viele manuelle Prozesse automatisiert werden, gewinnen Sie an Datenqualität und sparen Zeit, die dann für tiefergehende Analysen verwendet werden kann. Treffen Sie Entscheidungen auf Basis datengetriebener Erkenntnisse!
Data Warehousing mit SAP
Sie benötigen eine zuverlässige Datenquelle aus der Sie Daten in Echtzeit gewinnen und für Ihre Berichte mit einer hohen Performance zur Verfügung stellen können?
Dann können wir Ihnen helfen, eine SAP Data Warehouse Lösung zu etablieren oder Ihre bestehende Lösung zu optimieren. Wir helfen Ihnen, Ihre Systeme zu initialisieren und begleiten Sie von der Strategie bis zur Umsetzung der Datenmodelle.
Sowohl im Bereich SAP BW als auch im advanced HANA Data Modelling haben wir Experten mit jahrelanger Erfahrung, die mit Ihnen zusammen die beste Lösung für Ihr Unternehmen erarbeiten. Zusammen mit den Fachexperten aus unserem PwC Netzwerk, können wir individuell angepasste Datenmodellkonzepte für jede Branche entwickeln und umsetzen.
Wenn Sie bereits ein SAP BW System haben, dass aber einen veralteten Stand hat, können wir mit Ihnen die verschiedenen Migrationswege zum aktuellen Release besprechen und diesen gemeinsam mit Ihnen bestreiten.
Zudem bieten wir Schulungen für Ihre Mitarbeiter an, die wir individuell auf Ihre Bedürfnisse abstimmen können. Von Grundlagenschulungen bis zu SAP BW/4HANA Updateschulungen bieten wir sowohl Vor-Ort als auch Online an, begleiten Ihre Mitarbeiter aber auch direkt und schulen sie in ihrem normalen Arbeitsalltag.
Data Virtualisierung
Die Datenmengen steigen exponentiell an. Ein Grund dafür ist die steigende Anzahl an Quellsystemen und die gleichzeitig zunehmende Granularität der Daten. Sensordaten, Social Media Informationen, Wetterdaten, Geodaten aber auch die klassischen Informationen der unterschiedlichen Systeme eines Unternehmens sollen zusammen ausgewertet und in Berichten dargestellt werden.
Mit der Möglichkeit der Datenvirtualisierung ist dies kein Problem mehr. Daten können ohne erneute physische Speicherung kombiniert und reportet werden. Eine Datenvirtualisierungsschicht, die in Ihrer IT-Architektur harmonisch eingegliedert werden kann, verbindet alle Datenquellen und stellt den Single-Point-of-Truth für Ihre Berichte dar.
Ein Vorteil vieler Datenvirtualisierungstools ist, dass Sie auch für die Fachabteilung ausgelegt sind. Mitarbeiter können dadurch harmonisierte Informationen im Self-Service abfragen und verwenden. Zusätzlich können die zentral verwalteten Daten in der Virtualisierungsschicht mit individuellen, lokalen Informationen (z. B. aus Excel/CSV Dateien) angereichert und erweitert werden.
Executive Talks
Insights und aktuelle Entwicklungen ganz nah. Wie Entwickelt sich das Data Warehousing aktuell weiter? Welche Relevanz hat es und wird es zukünftig haben?
In unserem Executive Talk erfahren Sie mehr!
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Data Management als zentraler Erfolgsfaktor
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